Off-Highway-Twins-2

Fusion von Maschinen- und Geodaten in Digitalen Zwillingen von Infrastrukturobjekten und deren Umgebung für die Erfassung, Planung, Bau, Betrieb und Instandhaltung

Im Lebenszyklus von Infrastrukturobjekten anfallende Arbeiten benötigen eine verlässliche Datengrundlage. Land-, Forst- und Baumaschinen erheben zunehmend große Datenmengen mittels diverser Sensoren und Kameras, die gegenwärtig fast ausschließlich für den unmittelbaren Maschinenbetrieb benutzt werden und darüber hinaus meinst ungenutzt bleibt. Das Ziel des Projekts OffHighway-Twins-2 ist es diese Daten für den Nutzung in digitalen Zwillingen von Infrastrukturobjekten zu erschließen durch Fusion von (Geo-)Daten aus der Cloud mit Sensor- und Telemetriedaten von Maschinen/Fahrzeugen in Kombination mit Techniken der Modellbildung, Sensordatenfusion und Künstlicher Intelligenz.

Off Highway Twins 2 Übersicht

Projektrolle

Die IQstruct Engineering GmbH übernimmt in dem Verbundprojekt Off-Highway-Twins-2 die Bereitstellung der OHT-Cloud-Plattform, welche in der Lage ist, Digitale Zwillinge der Maschinen abzubilden, zugehörige Daten zu speichern, mit externen Daten anzureichern und sie für Drittsysteme bereitzustellen. Dazu werden Softwarelösungen der IQstruct Engineering GmbH in die OHT-Edge-Komponente integriert und an die Cloud angebunden sowie einzelne Services für den Betrieb in der Cloud-Umgebung entwickelt, welche diese Aufgaben ausführen. Weiterhin überwacht die IQstruct Engineering GmbH die Betriebsdaten der Cloud-Infrastruktur, um Parameter für den Setup einer skalierbaren Endnutzerlösung abzuleiten.

Projektpartner

  • Institut für fluidtechnische Antriebe und Systeme (ifas)
  • Institut für Mensch-Maschine-Interaktion (MMI)
  • Institut für Baumanagement, Digitales Bauen und Robotik im Bauwesen (ICoM)
  • STRABAG AG
  • albert.Ing GmbH
  • FLUIDON Gesellschaft für Fluidtechnik mbH
  • Meastream GmbH
  • IQstruct Engineering GmbH
Projektkonsortium

Förderung des Verbundvorhabens

Das Projekt Off-Highway-Twins-2 wird mit Mitteln des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr (BMDV) im Rahmen von „mFUND – Dateninnovationen für die Mobilität 4.0“ gefördert.

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Philipp Stryczek

Philipp Niemann-Stryczek
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