Unternehmenswissen soll
auffindbar und aktuell bleiben.

Ein LLM-Wiki kann Informationen aus freigegebenen Dokumenten für die tägliche Arbeit erschließen.

Wissen verteilt sich auf Projektordner, Handbücher und die Erfahrung einzelner Personen. Neue Mitarbeitende suchen lange, während veraltete Unterlagen weiterhin gefunden werden. Eine KI-Suche benötigt deshalb gepflegte Quellen und passende Zugriffsrechte. Zur Einführung gehören auch Zuständigkeiten für Aktualisierung und Entfernung von Inhalten, damit Antworten auf dem gültigen Wissensstand beruhen.

Jetzt kostenfrei starten

Im kostenfreien Erstgespräch sehen wir uns an, welche Unterlagen infrage kommen, wie sie vorliegen und wer worauf zugreifen darf.

Erstgespräch anfragen

Leistungsumfang

Quellen erschließen

Relevante Unternehmens- und Projektunterlagen zugänglich machen.

Rechte berücksichtigen

Informationen nur für die berechtigten Nutzergruppen bereitstellen.

Wissen pflegen

Aktualisierung und Entfernung veralteter Quellen im Ablauf verankern.

Antworten aus freigegebenem Wissen

IQstruct Engineering verbindet Wissensquellen mit einem LLM-basierten Wiki und RAG.

RAG zieht für jede Antwort die relevanten Inhalte aus den angebundenen Quellen heran. Getrennte Wissensbereiche und unterschiedliche Zugriffsstufen begrenzen den Zugang; berechtigte Personen können mehrere Bereiche gemeinsam nutzen.

Firmenwissen, geschäftliche Inhalte, Entwicklung und Projekte brauchen oft unterschiedliche Zugriffsstufen. Das hybride Konzept hält diese Bereiche getrennt und verbindet sie für Berechtigte. Für vertrauliche Inhalte ist lokaler Betrieb vorgesehen.

Person arbeitet an Bildschirm und Notebook mit Quellcode

Wissensmanagement

Beschäftigte finden, was ihre Aufgabe braucht

Eine angebundene KI-Wissensbasis macht freigegebene Informationen aus Dokumenten, Projekten und Geschäftssystemen nutzbar.

Vorgehen im Projekt

  1. Drei Personen inventarisieren am Tisch Dokumente, Projekte und InformationssystemeAi

    1

    Wissensquellen erfassen

    Dokumente, Projekte und Informationssysteme werden gemeinsam inventarisiert.

  2. Ein Administrator richtet am Bildschirm Quellen und getrennte Wissensbereiche mit Zugriffsrechten einAi

    2

    LLM-Wiki aufbauen

    Quellen und getrennte Wissensbereiche werden mit Zugriffsrechten eingerichtet.

  3. Ein Mitarbeiter stellt dem KI-Assistenten eine Frage, ein Kollege prüft die Antwort am DokumentAi

    3

    KI im Arbeitsalltag nutzen

    Ihr Team erprobt den Assistenten und prüft seine Antworten anhand der Dokumente.

  4. Eine Mitarbeiterin zeigt einem Kollegen am Bildschirm neue und überholte Quellen der WissensbasisAi

    4

    Wissensbestand pflegen

    Neue Quellen kommen hinzu, überholte werden aus der aktiven Wissensbasis genommen.

Das LLM-Wiki im eigenen Betrieb

Im Einsatz

IQstruct Engineering betreibt ein LLM-basiertes Wissensmanagement mit RAG im eigenen Unternehmen.

Getrennte Bereiche

Unterschiedliche Zugriffsstufen schützen vertrauliche Inhalte.

Lokaler Betrieb

Das System läuft auf eigener Hardware im Haus.

Förderung

Fördermöglichkeiten vor der Beauftragung klären

Für Beratung und Erprobung Ihres KI-Vorhabens können Förderprogramme infrage kommen.

IQstruct Engineering unterstützt die Bestandsaufnahme, die Projektskizze und die Vorbereitung der Antragsunterlagen. Den Antrag stellt Ihr Unternehmen. Ob und in welchem Umfang eine Förderung möglich ist, richtet sich nach Programm, Standort und Vorhaben.

Förderprogramme und Voraussetzungen ansehen

Häufige Fragen

Fragen zu Planung, Umsetzung und Betrieb.

Sind Antworten mit Quellenbezug immer richtig?

Auch Antworten mit Quellenbezug werden fachlich geprüft. Der Quellenbezug macht diese Prüfung leichter.

Wer sieht welche Inhalte?

Zugriffsrechte werden für die jeweiligen Wissensbereiche festgelegt.

Bleiben vertrauliche Inhalte im Unternehmen?

Für vertrauliche Inhalte ist lokaler Betrieb auf eigener Hardware vorgesehen.

Weitere Branchenlösungen

Jede Branche hat ihre Besonderheiten. Dafür braucht es einen verlässlichen Partner, der die Anforderungen kennt und passende Lösungen liefert.

Erstgespräch

Vereinbaren Sie ein kostenfreies Erstgespräch

Beschreiben Sie Ihre Aufgabe. Wir stimmen einen Termin ab und besprechen den möglichen Projektumfang.

  1. Notebook auf einem Schreibtisch mit geöffnetem Kalender und ausgewähltem TerminAi

    1

    Sie fragen einen Gesprächstermin an

  2. Besprechung zur Planung eines lokalen KI-Assistenten mit UnternehmenswissenAi

    2

    Wir besprechen Ihre Anforderungen

  3. Person erprobt einen KI-Assistenten, der Antworten aus bereitgestellten Dokumenten gibtAi

    3

    Sie erhalten ein Angebot zum abgestimmten Umfang

Philipp Niemann-Stryczek
Philipp Niemann-StryczekManaging DirectorLeitet das Unternehmen kaufmännisch und beantwortet Fragen zu IT/OT-Security, Verwaltungsschale, Compliance und Forschungsprojekten.
Kostenfrei starten

Schildern Sie Ihre Aufgabe über das Kontaktformular. Wir melden uns mit einem Terminvorschlag.

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Ergänzende Leistungen für Ihr Vorhaben.

Lokale KI und eigener Betrieb

Planen Sie Modelle, Hardware und Betreuung für KI in Ihrer eigenen Umgebung.

Verzeichnisdienste und Identitäten

Verbinden Sie Anwendungen mit zentralen Identitäten, Rollen und Mehrfaktor-Authentifizierung.

KI in Bestandssysteme integrieren

Verbinden Sie Assistenten mit ERP, Office-Anwendungen und vorhandenen Datenquellen.