Quellen erschließen
Relevante Unternehmens- und Projektunterlagen zugänglich machen.
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Steuerung am Modell absichern
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Allianzen, Verbände, Marktplätze
Qualitätspolitik und Zertifikat

Ein LLM-Wiki kann Informationen aus freigegebenen Dokumenten für die tägliche Arbeit erschließen.
Wissen verteilt sich auf Projektordner, Handbücher und die Erfahrung einzelner Personen. Neue Mitarbeitende suchen lange, während veraltete Unterlagen weiterhin gefunden werden. Eine KI-Suche benötigt deshalb gepflegte Quellen und passende Zugriffsrechte. Zur Einführung gehören auch Zuständigkeiten für Aktualisierung und Entfernung von Inhalten, damit Antworten auf dem gültigen Wissensstand beruhen.
Im kostenfreien Erstgespräch sehen wir uns an, welche Unterlagen infrage kommen, wie sie vorliegen und wer worauf zugreifen darf.
Relevante Unternehmens- und Projektunterlagen zugänglich machen.
Informationen nur für die berechtigten Nutzergruppen bereitstellen.
Aktualisierung und Entfernung veralteter Quellen im Ablauf verankern.
IQstruct Engineering verbindet Wissensquellen mit einem LLM-basierten Wiki und RAG.
RAG zieht für jede Antwort die relevanten Inhalte aus den angebundenen Quellen heran. Getrennte Wissensbereiche und unterschiedliche Zugriffsstufen begrenzen den Zugang; berechtigte Personen können mehrere Bereiche gemeinsam nutzen.
Firmenwissen, geschäftliche Inhalte, Entwicklung und Projekte brauchen oft unterschiedliche Zugriffsstufen. Das hybride Konzept hält diese Bereiche getrennt und verbindet sie für Berechtigte. Für vertrauliche Inhalte ist lokaler Betrieb vorgesehen.


Wissensmanagement
Eine angebundene KI-Wissensbasis macht freigegebene Informationen aus Dokumenten, Projekten und Geschäftssystemen nutzbar.
Ai1
Wissensquellen erfassen
Dokumente, Projekte und Informationssysteme werden gemeinsam inventarisiert.
Ai2
LLM-Wiki aufbauen
Quellen und getrennte Wissensbereiche werden mit Zugriffsrechten eingerichtet.
Ai3
KI im Arbeitsalltag nutzen
Ihr Team erprobt den Assistenten und prüft seine Antworten anhand der Dokumente.
Ai4
Wissensbestand pflegen
Neue Quellen kommen hinzu, überholte werden aus der aktiven Wissensbasis genommen.
IQstruct Engineering betreibt ein LLM-basiertes Wissensmanagement mit RAG im eigenen Unternehmen.
Unterschiedliche Zugriffsstufen schützen vertrauliche Inhalte.
Das System läuft auf eigener Hardware im Haus.
Förderung
Für Beratung und Erprobung Ihres KI-Vorhabens können Förderprogramme infrage kommen.
IQstruct Engineering unterstützt die Bestandsaufnahme, die Projektskizze und die Vorbereitung der Antragsunterlagen. Den Antrag stellt Ihr Unternehmen. Ob und in welchem Umfang eine Förderung möglich ist, richtet sich nach Programm, Standort und Vorhaben.
Fragen zu Planung, Umsetzung und Betrieb.
Auch Antworten mit Quellenbezug werden fachlich geprüft. Der Quellenbezug macht diese Prüfung leichter.
Zugriffsrechte werden für die jeweiligen Wissensbereiche festgelegt.
Für vertrauliche Inhalte ist lokaler Betrieb auf eigener Hardware vorgesehen.
Jede Branche hat ihre Besonderheiten. Dafür braucht es einen verlässlichen Partner, der die Anforderungen kennt und passende Lösungen liefert.
Erstgespräch
Beschreiben Sie Ihre Aufgabe. Wir stimmen einen Termin ab und besprechen den möglichen Projektumfang.
Ai1
Sie fragen einen Gesprächstermin an
Ai2
Wir besprechen Ihre Anforderungen
Ai3
Sie erhalten ein Angebot zum abgestimmten Umfang

Schildern Sie Ihre Aufgabe über das Kontaktformular. Wir melden uns mit einem Terminvorschlag.
Erstgespräch vereinbarenTerminkalender
Hier steht der Buchungskalender. Er lädt erst nach Ihrer Zustimmung, weil Ihr Browser dabei eine Verbindung zu Microsoft aufbaut.
Ergänzende Leistungen für Ihr Vorhaben.
Planen Sie Modelle, Hardware und Betreuung für KI in Ihrer eigenen Umgebung.
Verbinden Sie Anwendungen mit zentralen Identitäten, Rollen und Mehrfaktor-Authentifizierung.
Verbinden Sie Assistenten mit ERP, Office-Anwendungen und vorhandenen Datenquellen.