Aufgaben auswählen
Anwendungsfälle und Kriterien für brauchbare Ergebnisse festlegen.
AiDamit KI im Arbeitsalltag
verlässlich unterstützt.
KI unterstützt Recherche, Dokumentbearbeitung und Auswertung mit Informationen aus Ihrem Unternehmen.
Ein KI-Pilot beantwortet erste Fragen. Im Arbeitsalltag fehlen ihm jedoch aktuelle Informationen aus ERP, Dokumenten und Fachsystemen. Ergebnisse müssen geprüft, Zugriffsrechte eingehalten und laufende Kosten eingeplant werden. Gleichzeitig soll das Team die neue Anwendung nutzen können, ohne jeden Schritt zusätzlich zu kontrollieren. Der entscheidende Aufwand liegt deshalb darin, Modell, Daten und Arbeitsablauf so zusammenzubringen, dass die Unterstützung im Betrieb trägt.
Die Einführung verlangt deshalb sowohl Fachwissen über die Aufgabe als auch Erfahrung mit Datenanbindung, Software und dem späteren Betrieb.
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Im kostenfreien Erstgespräch betrachten wir einen konkreten Ablauf, die verfügbaren Daten und Ihre Anforderungen an Ergebnisqualität, Zugriff und Betrieb.
Von einer geeigneten Aufgabe zur betreuten Anwendung
Ein Assistent für technische Unterlagen braucht verlässliche Quellen und Zugriff auf die passenden Dokumente.
Am Anfang steht eine konkrete Aufgabe: etwa Unterlagen durchsuchen, Informationen zusammenfassen oder Produktionsdaten auswerten. Mit den Fachanwendern legen wir fest, welche Quellen verfügbar sind und woran sie ein brauchbares Ergebnis erkennen. Daraus entstehen Anforderungen an das Modell, seine Werkzeuge und die menschliche Prüfung.
Die Umsetzung verbindet die KI mit vorhandenen Systemen und den erlaubten Datenzugriffen. Lokaler Betrieb, externe Schnittstellen, Hardware und laufende Kosten werden gemeinsam betrachtet. Für die Übergabe braucht das Team verständliche Nutzungsregeln und Zuständigkeiten. Förderung wird vor einer möglichen Beauftragung geprüft.
AiKünstliche Intelligenz
KI einführen und Daten, Kosten und Betrieb im Blick behalten
Anwendungsfall, Werkzeug, Betriebsort und Governance werden gemeinsam entschieden.
Leistungsumfang
KI anbinden
Datenquellen, Werkzeuge und notwendige Freigaben einrichten.
Nutzung begleiten
Ergebnisse erproben, Anwender vorbereiten und den Betrieb betreuen.
Der Weg zur betreuten KI-Anwendung
Ai1
KI-Bedarf aufnehmen
Verantwortliche besprechen Aufgaben und geeignete Anwendungsfälle.
Ai2
KI-System auswählen
Lokale Modelle, API-Anbindung und Anbieter werden an Aufgaben und Vorgaben verglichen.
Ai3
KI-System einrichten
Assistent, Wissensquellen, Anbindungen und Freigaben werden konfiguriert.
Ai4
KI weiter betreuen
Betrieb, Modelländerungen, Updates und Kosten werden gemeinsam geprüft.
Unternehmenswissen im Arbeitsalltag verfügbar machen
Technische Unterlagen und Erfahrungswissen sollen auch bei neuen Aufgaben schnell auffindbar sein.
In Entwicklungsprojekten verteilen sich Informationen auf Dokumente, Quellcode und die Erfahrung einzelner Personen. Für eine belastbare Antwort reicht es deshalb nicht, einem Sprachmodell eine Frage zu stellen. Relevante Quellen müssen verfügbar sein, Änderungen berücksichtigt und Ergebnisse fachlich geprüft werden. Ein LLM-Wiki kann dieses Wissen zugänglich machen; lokale Modelle ermöglichen die Verarbeitung vertraulicher Inhalte im eigenen Unternehmen.
IQstruct Engineering nutzt solche Anwendungen auch in der eigenen Softwareentwicklung und hat die Mitarbeitenden dazu geschult. Zur Einführung bei Kunden gehören deshalb neben der Anbindung auch Abläufe für aktuelle Quellen, passende Zugriffsrechte und die fachliche Prüfung der Antworten.
Förderung
Fördermöglichkeiten vor der Beauftragung klären
Für Beratung und Erprobung Ihres KI-Vorhabens können Förderprogramme infrage kommen.
IQstruct Engineering unterstützt die Bestandsaufnahme, die Projektskizze und die Vorbereitung der Antragsunterlagen. Den Antrag stellt Ihr Unternehmen. Ob und in welchem Umfang eine Förderung möglich ist, richtet sich nach Programm, Standort und Vorhaben.
Häufige Fragen
Fragen zu Planung, Umsetzung und Betrieb.
Wie prüfen wir, ob die Ergebnisse für unsere Arbeit gut genug sind?
Vor der Einführung werden konkrete Aufgaben und Bewertungskriterien festgelegt. Fachanwender prüfen Ergebnisse an repräsentativen Beispielen; für kritische Ausgaben werden menschliche Freigaben vorgesehen.
Müssen unsere Daten dafür das Unternehmen verlassen?
Der Betriebsort wird nach Daten, Aufgaben und Vorgaben gewählt. Für vertrauliche Inhalte kann ein lokales System vorgesehen werden; Datenzugriffe und externe Verbindungen müssen zum gewählten Aufbau passen.
Wie begrenzen wir Aufwand und laufende Kosten?
Wir beginnen mit einer abgegrenzten Aufgabe und vereinbarten Kriterien für brauchbare Ergebnisse. Modellauswahl, Hardware und externe Dienste werden dazu gemeinsam betrachtet. Nach der Erprobung lässt sich entscheiden, welche Erweiterungen sinnvoll sind und welcher Aufwand für Betrieb und Betreuung vorgesehen werden muss. Vertiefung: KI-Anwendungsfälle identifizieren · Eigener KI-Betrieb
Weitere Branchenlösungen
Jede Branche hat ihre Besonderheiten. Dafür braucht es einen verlässlichen Partner, der die Anforderungen kennt und passende Lösungen liefert.
Erstgespräch
Vereinbaren Sie ein kostenfreies Erstgespräch
Beschreiben Sie Ihre Aufgabe. Wir stimmen einen Termin ab und besprechen den möglichen Projektumfang.
Ai1
Sie fragen einen Gesprächstermin an
Ai2
Wir besprechen Ihre Anforderungen
- Ai
3
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Philipp Niemann-StryczekManaging DirectorLeitet das Unternehmen kaufmännisch und beantwortet Fragen zu IT/OT-Security, Verwaltungsschale, Compliance und Forschungsprojekten.
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