Daten untersuchen
Mess- und Prozessdaten für die vereinbarte Analyse aufbereiten.
Aus Daten sollen belastbare
Entscheidungen werden.
KI kann Muster in Produktionsdaten und Dokumenten untersuchen und Hinweise für fachliche Entscheidungen liefern.
Viele Daten sind verfügbar, doch ihre Aussagekraft ist unterschiedlich. Fehlende Werte, geänderte Betriebsbedingungen oder ungeeignete Vergleichszeiträume können ein scheinbar gutes Ergebnis verfälschen. Vor einer Prognose müssen deshalb Fragestellung, Datenqualität und Bewertung feststehen. Fachanwender benötigen nachvollziehbare Ergebnisse und erkennbare Grenzen, damit eine Analyse die Entscheidung unterstützt und nicht nur eine weitere Kennzahl erzeugt.
IQstruct Engineering integriert spezialisierte Modelle für Muster- und Anomalieerkennung sowie Vorhersagen. Industrielle Daten können über Aurora bereitgestellt werden. Lokale Modelle und kundenspezifische Anwendungen verbinden die Analyse mit bestehenden Prozessen; Ergebnisse werden fachlich bewertet.
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Im kostenfreien Erstgespräch klären wir, welche Frage die Auswertung beantworten soll und welche Daten dafür in welcher Güte vorliegen.
Leistungsumfang
Muster bewerten
Historie und Einflussgrößen auf fachlich relevante Zusammenhänge prüfen.
Ergebnisse zeigen
Auswertungen für Entscheidungen in vorhandene Anwendungen einbinden.
Muster, Anomalien und Prognosen in Produktionsdaten
IQstruct Engineering integriert spezialisierte Modelle für Muster- und Anomalieerkennung sowie Vorhersagen.
Industrielle Daten stellt Aurora bereit; lokale Modelle und kundenspezifische Anwendungen verbinden die Analyse mit bestehenden Prozessen. Historische Daten werden mit aktuellen Zuständen und Einflussgrößen kombiniert, je nach Frage etwa für eine erwartete Verbrauchsentwicklung.
Abgeleitete Größen können als virtuelle Sensoren dienen. Solche Ergebnisse gelten als Schätzung oder Modellwert und werden vor der Nutzung fachlich bewertet.
KI-Datenauswertung
Ungewöhnliche Verläufe fallen auf, bevor sie Folgen haben
Historie, aktuelle Zustände und Einflussgrößen kommen für die Bewertung zusammen.
Vorgehen im Projekt
Ai1
Datengrundlage erfassen
Produktionsdaten aus Aurora und Office-Informationen werden der Fragestellung zugeordnet.
Ai2
Auswertungsworkflow modellieren
Die Datenpipeline entsteht in einer Workflow-Umgebung wie n8n.
Ai3
Auswertung betreiben
Verarbeitung und entstehende Ergebnisse des Workflows werden überwacht.
Ai4
Ergebnisse für Entscheidungen nutzen
Verantwortliche bewerten die Analyseergebnisse und entscheiden über Maßnahmen.
Abweichungen bewerten und Entscheidungen vorbereiten
Anomalien
Verläufe, die vom erwarteten Verhalten abweichen.
Prognosen
Erwartete Entwicklungen, etwa beim Energieverbrauch.
Virtuelle Sensoren
Abgeleitete Größen, wo keine direkte Messung vorliegt.
Förderung
Fördermöglichkeiten vor der Beauftragung klären
Für Beratung und Erprobung Ihres KI-Vorhabens können Förderprogramme infrage kommen.
IQstruct Engineering unterstützt die Bestandsaufnahme, die Projektskizze und die Vorbereitung der Antragsunterlagen. Den Antrag stellt Ihr Unternehmen. Ob und in welchem Umfang eine Förderung möglich ist, richtet sich nach Programm, Standort und Vorhaben.
Häufige Fragen
Fragen zu Planung, Umsetzung und Betrieb.
Wie sicher sind die Vorhersagen eines Modells?
Prognosen sind Schätzungen. Modellgüte und wirtschaftliche Wirkung prüfen wir an Ihrem Anwendungsfall.
Woher kommen die Daten?
Aus der industriellen Datenerfassung über Aurora, ergänzt um weitere Quellen wie Wetter- oder Preisprognosen.
Ersetzt ein virtueller Sensor eine Messung?
Ein virtueller Sensor liefert einen Modellwert. Er wird mit direkten Messungen abgeglichen und fachlich bewertet.
Weitere Branchenlösungen
Jede Branche hat ihre Besonderheiten. Dafür braucht es einen verlässlichen Partner, der die Anforderungen kennt und passende Lösungen liefert.
Erstgespräch
Vereinbaren Sie ein kostenfreies Erstgespräch
Beschreiben Sie Ihre Aufgabe. Wir stimmen einen Termin ab und besprechen den möglichen Projektumfang.
Ai1
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Ai2
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Ai3
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Philipp Niemann-StryczekManaging DirectorLeitet das Unternehmen kaufmännisch und beantwortet Fragen zu IT/OT-Security, Verwaltungsschale, Compliance und Forschungsprojekten.
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Ergänzende Leistungen für Ihr Vorhaben.
Auswertung und Visualisierung
Machen Sie Verläufe, Zusammenhänge und Abweichungen in Produktionsdaten sichtbar.
Energiedaten
Verbinden Sie Energieverbräuche mit Maschinen, Betriebszeiten und Produktionschargen.
Lokale KI und eigener Betrieb
Planen Sie Modelle, Hardware und Betreuung für KI in Ihrer eigenen Umgebung.