Begriffe zur künstlichen Intelligenz
Die Einträge erklären Fachbegriffe aus künstlicher Intelligenz und führen zur Leistung, in der sie vorkommen.
A
- AI ActKI-Verordnung
- EU-Verordnung 2024/1689, die KI-Systeme nach ihrem Risiko einstuft und daran Pflichten für Anbieter und Betreiber knüpft. Pflichten einordnen
- Anomalieerkennung
- Verfahren, das Abweichungen vom normalen Verhalten in Messdaten findet, etwa ungewöhnliche Schwingungen einer Spindel. Datenauswertung und Vorhersage
- Anwendungsfall
- Beschriebene Aufgabe, für die KI eingesetzt werden soll, mit Nutzen, Datenlage und Aufwand. Anwendungsfälle identifizieren
B
- Bildverarbeitung
- Auswertung von Kamerabildern, etwa zur Prüfung von Bauteilen auf Maß, Vollständigkeit oder Oberflächenfehler. KI in der Automatisierung
D
- DSGVODatenschutz-Grundverordnung
- EU-Verordnung, die die Verarbeitung personenbezogener Daten regelt, auch beim Einsatz von KI. Pflichten einordnen
E
- Embedding
- Darstellung eines Textes oder Bildes als Zahlenvektor, in der ähnliche Inhalte nahe beieinander liegen. Wissensmanagement
F
- Fine-TuningFeinabstimmung
- Nachtraining eines vortrainierten Modells mit eigenen Beispielen, das es an eine Aufgabe oder Fachsprache anpasst. Werkzeuge integrieren
G
- GPUGraphics Processing Unit
- Grafikprozessor, der viele Rechenoperationen parallel ausführt und Training und Inferenz von KI-Modellen beschleunigt. Betrieb im eigenen Haus
H
- Halluzination
- Antwort eines Sprachmodells, die plausibel klingt und sachlich falsch ist oder keine Quelle hat. Rollout und Nachweis
- Hochrisiko-KI-System
- KI-System, das der AI Act wegen seines Einsatzbereichs besonderen Pflichten zu Risikomanagement, Dokumentation und menschlicher Aufsicht unterwirft. Pflichten einordnen
- Human in the Loop
- Arbeitsweise, in der ein Mensch das Ergebnis einer KI prüft und freigibt, bevor es wirksam wird. Rollout und Nachweis
I
- Inferenz
- Anwendung eines trainierten Modells auf neue Eingaben, etwa die Antwort eines Sprachmodells auf eine Frage. Betrieb im eigenen Haus
K
- KIKünstliche Intelligenz
- Verfahren, mit denen Rechner Aufgaben wie Erkennen, Vorhersagen, Zusammenfassen oder Entscheiden aus Daten lernen. Künstliche Intelligenz
- KI-Agent
- Anwendung, in der ein Sprachmodell eine Aufgabe in Schritte zerlegt und dafür Werkzeuge wie Suche, Datenbank oder Schnittstellen aufruft. Assistenten und Agenten
- KI-Assistent
- Anwendung, die auf Anfrage Texte entwirft, Fragen beantwortet oder Informationen sucht und die Entscheidung beim Nutzer lässt. Assistenten und Agenten
- KI-Governance
- Regeln und Zuständigkeiten, nach denen ein Unternehmen KI auswählt, freigibt, betreibt und überprüft. Rollout und Nachweis
- KI-Kompetenz
- Pflicht aus Artikel 4 des AI Act: Anbieter und Betreiber sorgen dafür, dass ihr Personal KI-Systeme sachkundig nutzt. Sie gilt seit Februar 2025. Pflichten einordnen
- Kontextfenster
- Textmenge, die ein Sprachmodell in einer Anfrage gleichzeitig berücksichtigt, gemessen in Tokens. Werkzeuge integrieren
L
- LLMLarge Language Model
- Großes Sprachmodell, das aus umfangreichen Textmengen gelernt hat und Texte versteht, zusammenfasst und erzeugt. Werkzeuge integrieren
M
- Machine LearningMaschinelles Lernen
- Teilgebiet der KI, in dem ein Modell Muster aus Beispieldaten lernt, ohne dass jede Regel einzeln programmiert wird. Datenauswertung und Vorhersage
- MCPModel Context Protocol
- Offenes Protokoll, über das KI-Anwendungen Werkzeuge, Datenquellen und Schnittstellen einheitlich anbinden. KI-Agenten und Workflows
O
- OCROptical Character Recognition
- Texterkennung, die gedruckte oder handschriftliche Zeichen aus Bildern und Scans in bearbeitbaren Text umwandelt. Integration in Bestandssysteme
- On-Premise
- Software und Modelle laufen auf eigener Hardware im eigenen Haus oder im eigenen Rechenzentrum. Betrieb im eigenen Haus
- Open-Weight-Modell
- Sprachmodell mit veröffentlichten Gewichten, das sich auf eigener Hardware betreiben lässt. Betrieb im eigenen Haus
P
- Predictive MaintenanceVorausschauende Instandhaltung
- Instandhaltung, die Wartungen aus Zustandsdaten wie Schwingung, Temperatur oder Stromaufnahme plant, bevor ein Ausfall eintritt. Vorausschauende Instandhaltung
- Prompt
- Eingabe an ein Sprachmodell aus Anweisung, Kontext und Frage. Werkzeuge integrieren
R
- RAGRetrieval Augmented Generation
- Ein Sprachmodell ruft vor der Antwort passende Abschnitte aus eigenen Dokumenten ab und stützt seine Antwort darauf. Wissensmanagement
T
- Token
- Kleinste Texteinheit, in die ein Sprachmodell Eingabe und Ausgabe zerlegt. Kontextlänge und Kosten werden in Tokens gemessen. Werkzeuge integrieren
- Trainingsdaten
- Datensatz, aus dem ein Modell lernt. Menge, Qualität und Rechte an diesen Daten bestimmen, was das Modell leistet. Datenauswertung und Vorhersage
V
- Vektordatenbank
- Datenbank, die Texte oder Bilder als Zahlenvektoren speichert und inhaltlich ähnliche Einträge findet. Wissensmanagement