Off-Highway-Twins-2

Maschinen- und Geodaten gemeinsam nutzen

Arbeiten im Lebenszyklus eines Infrastrukturobjekts brauchen eine verlässliche Datengrundlage. Land-, Forst- und Baumaschinen erheben mit Sensoren und Kameras große Datenmengen, die heute fast nur dem Betrieb der Maschine selbst dienen. Das Vorhaben erschließt diese Daten für digitale Zwillinge von Infrastrukturobjekten: Geodaten aus der Cloud werden mit Sensor- und Telemetriedaten der Maschinen verbunden, dazu kommen Modellbildung, Sensordatenfusion und künstliche Intelligenz.

Cloud-Plattform und Datenübertragung bereitstellen

Wir stellen die OHT-Cloud-Plattform bereit. Sie bildet digitale Zwillinge der Maschinen ab, speichert die zugehörigen Daten, reichert sie mit externen Daten an und stellt sie Drittsystemen bereit. Dafür haben wir Edge-Technik auf Baggern eingesetzt, die Datenströme aus LiDAR-Sensoren, 3D-Kameras und virtueller Sensorik per MQTT in die Cloud überträgt. Dort verarbeiten eigene Dienste die voraggregierten Daten weiter und geben sie an die Plattform eines Projektpartners.

Digitale Zwillinge für Infrastrukturaufgaben

Aus dem Betrieb der Cloud-Infrastruktur leiten wir die Parameter ab, mit denen sich eine Lösung für Endnutzer skalierbar aufsetzen lässt. Der Datenweg von der Maschine über die Cloud bis in ein Partnersystem entspricht dem, was wir in Projekten zur Datenerfassung und Cloud-Anbindung umsetzen.