AiVIBNAssist
Ein KI-gestütztes Assistenzsystem soll den Kompetenzerwerb von Fachkräften der Produktionstechnik unterstützen und die Inbetriebnahme von Produktionsanlagen nachhaltiger machen.
Fachkräfte durch KI-Assistenz unterstützen
Die Inbetriebnahme einer Maschine bindet Zeit, Reisetätigkeit und Energie. Die virtuelle Inbetriebnahme koppelt reale Steuerungen mit digitalen Zwillingen und findet Fehler früher; der Projektauftritt der Pädagogischen Hochschule Karlsruhe nennt für die Kombination mit fähigkeitsbasierter Steuerung bis zu 70 Prozent der Fehler, die vor der physischen Inbetriebnahme auffallen. Das Vorhaben entwickelt daraus ein lernfähiges Assistenzsystem, das im Arbeitsprozess Rückmeldung gibt und die Berufsbildung für nachhaltige Entwicklung in die Aus- und Weiterbildung trägt.
Automatisierungswissen in die Erprobung einbringen
Wir bringen die Sicht aus Anlagenprojekten und aus der virtuellen Inbetriebnahme ein. Das Assistenzsystem soll Fachkräfte bei der Programmierung von Steuerungssoftware unterstützen, auf eine energie- und ressourceneffiziente Programmierung hinweisen, Optimierungspotenziale in Anlagen und Abläufen erkennen und bei der Modellierung für die virtuelle Inbetriebnahme helfen. Jedes Ergebnis prüft eine Fachkraft, bevor es verwendet wird.
Erprobte Verfahren für die Projektarbeit
Was sich als tragfähig erweist, geht in unsere Werkzeuge und in die Projektarbeit über. Über den Stand berichten wir in den Beiträgen.

Laufzeitseit Februar 2026, auf drei Jahre angelegt
MinisteriumBundesministerium für Bildung, Familie, Senioren, Frauen und Jugend, dazu die Europäische Union über den Europäischen Sozialfonds Plus
ProgrammNachhaltig im Beruf, zukunftsorientiert ausbilden
Projektträger-
Förderkennzeichen-
Konsortium
Vier Partner wirken im Verbund mit, die Verbundleitung liegt bei der Pädagogischen Hochschule Karlsruhe. Eingebunden sind außerdem vier Praxis- und drei Strategiepartner.
- Verbundleitung: Pädagogische Hochschule Karlsruhe, Institut für Physik und Technische Bildung
- Verbundpartner: DBR77, REX Automatisierungstechnik, IQstruct Engineering

